教程中心
AI创作教程与实用指南
围绕 Xiaoye AI 的图片、视频、电商图和模型能力，沉淀可搜索、可复用、可直接进入工作流的创作方法。
更新于
AI生图提示词 · gpt-image-2 电商图 · Nanobanana 图片编辑 · AI视频提示词 · 电商详情图
开始创作核心功能与搜索场景
图片与模型教程
从提示词结构、参考图使用、模型选择到图片编辑，帮助创作者把视觉方向转化为稳定结果。
- AI 生图提示词结构
- gpt-image-2 电商图生成
- Nanobanana 图片编辑
- 图片反推提示词
电商与视频教程
围绕商品主图、详情图、白底图和商品短视频，整理适合商家和运营团队使用的 AI 素材生产方法。
- 电商详情图结构
- 商品主图生成
- AI 视频提示词
- 图生视频和商品展示
深度指南
AI创作教程与实用指南的学习价值
AI创作教程与实用指南页面面向有明确学习意图的用户，重点解释提示词结构、适用场景、常见错误和上线前检查。教程内容会把用户从“怎么写”带到“怎么生成可用结果”。
- 拆解提示词结构和关键变量
- 说明图片、视频或电商场景的差异
- 列出常见失败原因和调整方向
- 引导用户进入对应创作入口实操
深度指南
AI创作教程与实用指南如何连接核心功能
教程页可以覆盖更具体的创作问题，并帮助用户回到核心功能页继续操作。Xiaoye AI 将教程、模型和解决方案互相连接，形成完整的 AI 创作知识体系。
- 教程页承接“怎么写”“怎么做”的用户需求
- 功能页承接“工具”“生成器”的用户需求
- 模型页承接模型名称和能力对比
- 相关页面互链形成清晰内容体系
真实使用场景
AI创作教程与实用指南的学习和实操场景
- 适合对象
- 正在学习提示词和 AI 创作流程的用户
- 输入
- 创作目标、参考图、初版提示词和失败样例
- 输出
- 更稳定的提示词结构、检查清单和实操入口
- 提示词是否可执行
- 变量是否清楚
- 是否能转到对应工具验证
原创案例与复盘
教程内容落地练习
教程内容落地练习：从需求到可复用素材
- 起点
- 已有一个真实创作任务、失败样例或需要改写的提示词。
- 执行
- 按教程拆分主体、场景、风格、限制条件和检查要点，再进入对应工具验证。
- 结果
- 形成可复用提示词、检查清单和下一次生成的优化方向。
- 检查
- 重点检查教程是否能落到实际工具，而不是停留在抽象写法。
内容效果整理
AI创作教程与实用指南 的用户需求整理
- 起点
- 围绕 AI创作教程与实用指南 等用户需求，确认用户是想了解能力、比较模型、学习提示词，还是直接进入生成流程。
- 执行
- 页面把功能说明、真实使用场景、提示词模板、质量检查和相关页面内链放在同一条路径里，避免只堆主题词。
- 结果
- 让访问用户可以从当前页面继续进入功能页、模型页、教程页或灵感案例页，形成更清晰的内容路径。
- 检查
- 上线后根据用户访问、点击和使用反馈持续扩写。
标准工作流
-
1. 明确学习目标
先判断要通过AI创作教程与实用指南解决的是提示词结构、参考图使用、商品素材生产还是视频镜头控制问题。
-
2. 准备可对照素材
准备参考图、失败样例、目标风格或平台规范，让教程内容能对应到真实任务。
-
3. 按步骤改写提示词
把主体、场景、风格、限制条件和检查要点拆开调整，不一次性堆砌所有形容词。
-
4. 进入工具验证结果
用 Xiaoye AI 的图片、视频或电商创作入口测试结果，并把有效写法沉淀为模板。
提示词模板
边学习教程边验证提示词效果
AI创作教程与实用指南练习模板
我想学习AI创作教程与实用指南，任务是【创作目标】，已有素材【参考图/失败案例】，希望输出【目标结果】，请按主体、场景、风格、限制条件和检查要点拆成可测试提示词。
- 用真实任务练习教程
- 保留失败样例方便对照
- 每次只调整一个变量
把一次成功生成沉淀为团队模板
AI创作教程与实用指南复盘模板
成功结果用于【用途】，有效提示词为【提示词】，关键变量是【变量】，保留条件是【保留项】，失败原因包括【失败样例】，下次复用时优先调整【可变项】。
- 记录成功原因而不只存图片
- 把可变项和固定项分开
- 适合沉淀为团队素材库
本页承接的需求与下一步路径
本页适合的用户需求
本页主要围绕「AI创作教程与实用指南」等用户需求，优先回答用户想了解能力、比较模型、生成素材或进入工作流的问题，避免多个页面重复解释同一个需求。
- AI创作教程与实用指南：解释功能边界、适用场景、输入材料和输出结果
- AI创作教程与实用指南：围绕输入材料、生成结果、检查要点和后续工作流解释该需求
阅读后的下一步路径
AI创作教程与实用指南页面负责解释当前能力边界、输入材料、输出结果和上线前检查点；用户需要继续操作时，再通过内链进入更具体的功能、模型或教程页面。
- AI生图提示词怎么写：Xiaoye AI AI生图提示词指南，讲解文生图提示词、图生图提示词、参考图创作、电商商品图和海报配图的提示词结构，适合使用 gpt-image-2 与多模型生成图片。
- AI改图提示词指南：Xiaoye AI AI改图提示词指南，讲解上传图片修改、局部编辑、换背景、商品图优化和 Nanobanana 图片编辑的提示词结构。
- AI商品图提示词指南：Xiaoye AI AI商品图提示词指南，讲解电商主图、商品场景图、白底图、详情图和模特试穿图的提示词结构，帮助商家生成更稳定的商品视觉素材。
- gpt-image-2 生成电商图指南：学习如何在 Xiaoye AI 使用 gpt-image-2 生成电商主图、白底图、商品详情图和场景图，包含参考图、提示词、素材包和上线前检查建议。
选择与复核标准
选择与检查要点
AI创作教程与实用指南页面不仅围绕「AI创作教程与实用指南」等用户需求，也说明真实使用时需要判断的输入、输出和检查要点，避免用户只看到泛泛的 AI 功能描述。
- 先确认创作目标、参考素材、输出用途和复用方式
- 生成结果上线前需要人工确认主体真实性、文字信息和合规边界
- 重要素材保留提示词、参考图和生成参数，方便团队复用和二次修改
- 不把未验证价格、功效、规格或版权信息直接交给 AI 自动编写
适用边界与内容质量
Xiaoye AI 会把AI创作教程与实用指南放在完整创作链路里解释：什么时候适合直接生成，什么时候需要参考图、人工改稿或分段制作。这样的页面更适合长期服务对专业内容、真实场景和可执行建议有要求的用户。
- 适合高频内容生产、素材测试、灵感复用和团队协作场景
- 涉及品牌、商品事实、人物肖像和平台规则时需要人工确认
- 复杂任务建议拆成主图、详情图、视频、提示词或模型测试等子页面继续处理
- 相关入口保持清晰，帮助用户继续进入功能、教程和案例
内容来源、更新与责任边界
内容质量与更新说明
本页由 Xiaoye AI 产品与内容团队围绕平台现有功能、真实创作流程和用户常见问题整理，更新时间为 2026-05-28。当模型能力、产品入口或平台规则发生变化时，我们会同步复查页面内容，确保说明和实际体验保持一致。
- 优先说明 Xiaoye AI 已有或明确规划的创作能力，不把未上线功能写成已可用能力
- 围绕 AI 生图、AI 视频、电商商品图、模型能力和教程内容提供清晰路径
- 页面更新时间会随重要功能、模型能力和使用边界调整而同步更新
- 后续会根据用户真实使用反馈，持续补充案例、模板和常见问题
发布前人工复核与责任边界
AI创作教程与实用指南 相关内容会把 AI 生成结果定位为可检查素材或创作草案。上线、投放或商业交付前，仍需要人工复核并检查创作目标、参考素材、文字信息、版权边界和复用方式，避免把未经验证的信息直接发布。
- AI 生成结果不能替代商品事实、版权授权、平台规则和品牌合规判断
- 涉及价格、功效、认证、人物肖像、商标和精确规格时必须人工确认
- 公开灵感内容只展示审核通过、质量达标、适合公开展示的作品
- 用户应保留原始素材、提示词和生成参数，方便追溯、修订和团队复用
相关功能入口
继续探索相关功能
AI 图片与模型
AI 视频与教程
电商商品图场景
常见问题
这些教程适合新手吗？
适合。每篇教程都围绕具体场景拆解提示词、参考图和生成流程。
教程里的方法能直接在 Xiaoye AI 使用吗？
可以。每个教程都会链接到对应的创作工作台或模型页面。
后续会增加 AIPPT 和 AI 小说教程吗？
会在相关功能上线或内容足够完整后逐步加入。